V錐流量計(jì)測(cè)量瓦斯抽放流量的誤差分析
1、V 錐流量計(jì)在瓦斯管道氣體測(cè)量方面的特點(diǎn):
2. 1、測(cè)試數(shù)據(jù)及誤差處理方法:
表 1 | 標(biāo)定參數(shù) | ||||||||||
型號(hào): 001 | 管徑: 500 mm | 水溫: 25 | 水密度: 1 000. 05 kg /m3 | ||||||||
D: 500. 00 mm | d: 433. 01 mm | § : 0. 5000 | 環(huán)境溫度: 25 | 相對(duì)濕度: 80% | |||||||
序號(hào) | 流量 | 差壓 | 流出系數(shù) | 平均流出系數(shù) | 線性度 | 重復(fù)性 | 基本誤差 | ||||
/m3 ·h - 1 | /kPa | CV | CV | /% | /% | /% | |||||
500. 291 3 | 6. 241 1 | 0 | . 775 9 | ||||||||
1# | 495. 029 6 | 6. 112 6 | 0. 7785 | 0. 775 6 | 0. 04 | ||||||
499. 937 7 | 6. 241 7 | 0 | . 775 3 | ||||||||
311. 771 5 | 2. 429 0 | 0 | . 775 1 | ||||||||
2# | 310. 056 9 | 2. 405 5 | 0 | . 774 5 | 0. 774 7 | ± 0. 36 | 0. 04 | 0. 36 | |||
310. 825 9 | 2. 418 1 | 0 | . 774 4 | ||||||||
119. 523 3 | 0. 352 2 | 0 | . 780 3 | ||||||||
3# | 118. 049 0 | 0. 343 5 | 0 | . 780 4 | 0. 780 2 | 0. 03 | |||||
117. 711 1 | 0. 341 9 | 0 | . 780 0 | ||||||||
儀表流出系數(shù): 0. 777 4 | 重復(fù)性: 0. 04% |
差,提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。并重點(diǎn)觀察引入甲烷濃度測(cè)量對(duì)真實(shí)值的影響。
首先選取測(cè)試條件,在這里對(duì)標(biāo)準(zhǔn)狀況及其工況簡(jiǎn)單加以說(shuō)明,標(biāo)準(zhǔn)狀況通常是指溫度為 0
( 273. 15 K) 和壓強(qiáng)為 101. 325 kPa 的情況; 工況是指工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備在現(xiàn)場(chǎng)工作時(shí)所處的環(huán)境狀況,需
現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量。為了更貼近實(shí)際使用環(huán)境,選取工況狀況進(jìn)行計(jì)算,在溫度為 20 ,大氣壓力為 101. 325 kPa 狀況下空氣的密度為 1. 204 1 kg /m3 ,甲烷密度0. 666 9 kg /m3 狀況,工況下體積流量 QV 的計(jì)算
[5] | 如下: | |||||
式 | ||||||
Q | = k | △p | ( 1) | |||
v | 槡ρ |
式中 Qv ———工況體積流量,m3 /h; k———系數(shù);
△p———差壓值,kPa;
ρ———密度,kg /m3 。
系數(shù) k 與節(jié)流件形式 ( 流束收縮系數(shù)) 、直徑比、取壓方式、雷諾數(shù)及其管道粗糙度等有關(guān),計(jì)算公式如下:
k = 0. 126 447· | C·ε | ·( D2 | - d2 ) , | |||||
槡1 - β4 | ||||||||
β = | 槡D2 - d2 | ( 2) | ||||||
D |
式中 k———系數(shù);
C———流出系數(shù);
ε———壓縮系數(shù),液體 ε = 1;
β———直徑比;
D———管道內(nèi)徑,mm; d———錐體***大處直徑,mm。
Qv 是一個(gè)含有多元變量的計(jì)算公式,其中系數(shù)k、差壓值△p、密度 ρ 都是其中的變量,而系數(shù) k 又
受到多種因素的影響,在這里把系數(shù) k 當(dāng)做單獨(dú)的變量處理,這樣更有利于誤差分析。因此式( 1) 是
一個(gè)含有 3 個(gè)自變量的函數(shù)。
從誤差處理角度進(jìn)行分析,當(dāng) f 為多元函數(shù)時(shí),
例如,計(jì)算 A = f( x1 ,…,xn ) 。如果 x1 ,…,xn 的近似值為 x1 * ,…,xn * ,則 A 的近似值為 A* = f( x1 * ,…, xn * ) ,由泰勒展開得函數(shù)值的誤差 e( A* ) 為:
e( A* ) = A* | - A | ||||||||||||||||||||||
= f( x1 * ,…,xn * ) - f( x1 ,…,xn ) | |||||||||||||||||||||||
≈ ( f( x1 | * | * | ) ( xk * | - xk ) | |||||||||||||||||||
,…,xn | |||||||||||||||||||||||
n | |||||||||||||||||||||||
k = 1 | xk | ||||||||||||||||||||||
n | f | ||||||||||||||||||||||
= ( | ) * ek * | ( 3) | |||||||||||||||||||||
k = 1 | xk | ||||||||||||||||||||||
n | f | ||||||||||||||||||||||
誤差限 ε( A* ) ≈ | ( | ) * | | ε( | xk * ) | ( 4) | |||||||||||||||||||
k = 1 | xk | ||||||||||||||||||||||
而 A* 的相對(duì)誤差限為: | |||||||||||||||||||||||
ε( | * | ) | n | f * | ε( xk | * | ) | ||||||||||||||||
* | * | A | |||||||||||||||||||||
εr = εr ( A ) = | | ( | ) | | |||||||||||||||||||||
≈ | |||||||||||||||||||||||
| A | * | | | | A | * | | | ||||||||||||||||||
k = 1 | xk | ||||||||||||||||||||||
( 5)
2. 2、系數(shù) k 誤差 10% 且無(wú)密度修正時(shí)的誤差計(jì)算據(jù)誤差處理公式,可得: f ( k,ρ,△p) = Qv = k
△p
槡 ,根據(jù)表 1 所給出的數(shù)據(jù),對(duì)誤差值進(jìn)行簡(jiǎn)單
ρ
的估算,計(jì)算出 k、△p 和 ρ 所產(chǎn)生的誤差對(duì)真實(shí)值的影響。
在實(shí)際的生產(chǎn)和測(cè)量過(guò)程中,k、△p 和 ρ 3 個(gè)數(shù)都會(huì)產(chǎn)生不同程度的誤差,由于測(cè)量手段及工具的有限,不可能得到真實(shí)值,因此只能估算出測(cè)量值與真實(shí)值的誤差,在這里將系數(shù) k 所產(chǎn)生的誤差估算為 10% ,△p 所產(chǎn)生的誤差估算為 5% ,密度 ρ 產(chǎn)生的影響是計(jì)算的重點(diǎn),瓦斯抽放管路作業(yè)時(shí),密度本身隨著瓦斯抽放進(jìn)度不斷變化,因此設(shè)置 2 種情況,一種情況是在測(cè)量過(guò)程中不斷對(duì)甲烷的測(cè)量調(diào)整密度參數(shù),提高其準(zhǔn)確性,綜合測(cè)量工具等方面的影響,將誤差擴(kuò)大,相對(duì)誤差限為 2% ; 另一種情況是不進(jìn)行密度計(jì)算和修正,這樣產(chǎn)生的誤差相對(duì)較大。
例如: 工況下空氣的密度為 1. 204 1 kg /m3 ,甲
烷密度 0. 666 9 kg /m3 ,甲烷含量是 20% 時(shí),瓦斯氣體密度為 1. 096 66 kg /m3 ; 甲烷含量是 40% 時(shí),瓦斯氣體密度為 0. 989 22 kg /m3 ; 甲烷含量接近于 0 時(shí),瓦斯氣體密度為 1. 204 1 kg /m3 ,則:甲烷含量 40% 的甲烷密度與甲烷含量 20% 的甲烷密度所產(chǎn)生的誤差為 0. 107 44; 甲烷含量 0%的甲烷密度與甲烷含量 20% 的甲烷密度所產(chǎn)生的
誤差為 0. 107 | 44。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
相對(duì)誤差限為: 0. 107 44 ÷ 1. 096 | 66 = 9. 8% 。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
利用公式計(jì)算誤差 e( A* ) 為: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
e( | A* ) = A* | - A | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
= f( k* ,ρ* ,△p* ) - f( k,ρ,△p) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
≈( | f( x1 * ,…,xn * ) | ( xk * - xk ) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
xk | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
= | f | ( k* | - k) + | f | ( △p* - △p) | + | f | ( | ρ* - | ||||||||||||||||||||||||||||
△p | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
k | ρ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ρ | ) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
= | △p | × ( | 8 690 × 0. 1) | + | k | × | 1 | 1 | × ( 2 | ||||||||||||||||||||||||||||
槡ρ | 槡ρ | 2 | 槡△p | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
× 0. 05) + k | 1 | ) | 1 | ( 0. 107 44) | |||||||||||||||||||||||||||||||||
△p( - | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
槡 | 2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
槡ρ2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
= 2 499. 005 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
于是誤差限 ε( A* ) ≈2 499. 005 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
k 系數(shù)產(chǎn)生的誤差占誤差比為: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 584. 812 ÷ 2 499. 005 = 63. 42% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
△p 產(chǎn)生的誤差占誤差比為: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
293. 386 ÷ 2 499. 005 = 11. 74% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ρ 產(chǎn)生的誤差占誤差比為: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
620. 807 ÷ 2 499. 005 = 24. 84% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
相對(duì)誤差限: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
εr | * | = εr | ( | A | * | ) = | ε( A* | ) | |||||||||||||||||||||||||||||
| A | * | | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
≈2 499. 005 ÷ 11 735. 424 = 21. 29%
同理,可以進(jìn)行系數(shù) k、差壓△p、密度 ρ 誤差均為 10% 時(shí)的誤差計(jì)算; 系數(shù) k 誤差 10% 、密度 ρ 誤差 2% 時(shí)的誤差計(jì)算; 系數(shù) k 誤差 5% 、密度 ρ 誤差2% 時(shí)的誤差計(jì)算,結(jié)果見表 2。
2. 3、誤差結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析:
表 2 | 誤差計(jì)算表 | ||||||
序號(hào) k 誤差 △p 誤 ρ 誤差 | 相對(duì)誤 | k 誤差 △p 誤差 ρ 誤差 | |||||
/% | 差 /% | /% | 差限 /% 占比 /% 占比 /% 占比 /% | ||||
1# | 10 | 10 | 10 | 23. 90 | 56. 49 | 20. 92 | 22. 58 |
2# | 10 | 5 | 9. 8 | 21. 29 | 63. 42 | 11. 74 | 24. 84 |
3# | 10 | 2 | 2 | 15. 58 | 86. 65 | 6. 42 | 6. 93 |
4# | 5 | 2 | 2 | 8. 83 | 76. 45 | 11. 32 | 12. 23 |
從表 2 中可以看出。在系數(shù) k、差壓△p、密度 ρ 本身存在 10% 誤差的情況下,相對(duì)誤差限達(dá)到了23. 90% ; 而在估算的系數(shù) k 誤差 10% 、差壓△p 誤差 5% 、密度 ρ 誤差 9. 8% 的誤差情況下,相對(duì)誤差限是 21. 29% ; 在提高技術(shù)及其工藝的情況下,系數(shù) k 誤差 5% 、差壓△p 誤差 2% 、密度 ρ 誤差 2% 時(shí),相對(duì)誤差限為 8. 83% 。可以得出如下結(jié)論:
( 1) 在 k、△p、ρ 誤差均為 10% 時(shí),k 系數(shù)產(chǎn)生的誤差對(duì)***終計(jì)算結(jié)果影響***大,其次為密度 ρ,差壓△p ***小。
( 2) 利用估算的密度計(jì)算工況流量時(shí),只考慮甲烷氣體濃度變化 20% 的情況下,誤差依舊非常大,相對(duì)誤差限可以達(dá)到 21. 29% 。
( 3) 在 k、△p、ρ 誤差分別為 5% 、2% 、2% 時(shí),即利用密度的調(diào)整來(lái)進(jìn)一步提高數(shù)值準(zhǔn)確性的情況下,相對(duì)誤差限可以達(dá)到 8. 83% 。
( 4) 系數(shù) k 減小誤差是***為有效的提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的方式,通過(guò)系數(shù) k 從 10% 的誤差提高到 5%的誤差,可將相對(duì)誤差限從 15. 58% 提高到 8. 83% 。
( 5) 通過(guò)引入甲烷濃度測(cè)量修正密度數(shù)據(jù)是行之有效的提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的方法,甲烷濃度的測(cè)量使得誤差可以從 9. 8% 減小為 2% 以內(nèi),測(cè)量結(jié)果的相對(duì)誤差限可以從 21. 29% 提高到 15,58% 。
( 6) 從生產(chǎn)和技術(shù)的可操作性方面進(jìn)行對(duì)比,引入甲烷濃度修正密度數(shù)據(jù)是易于實(shí)現(xiàn)且非常有效的提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的方式。
3、結(jié) 語(yǔ):
針對(duì) V 錐流量計(jì)在煤礦管道瓦斯計(jì)量方面的應(yīng)用現(xiàn)狀,重點(diǎn)介紹了 V 錐流量計(jì)算公式中系數(shù) k、差壓值△p、密度 ρ 本身的測(cè)量誤差對(duì)流量計(jì)算結(jié)果的影響,并通過(guò)計(jì)算不同狀況下的系數(shù) k、差壓值△p、密度 ρ 的誤差大小變化,分析其本身對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響,得出 k 系數(shù)影響***大,引入實(shí)時(shí)密度測(cè)量更容易提高測(cè)量準(zhǔn)確性的結(jié)論。并通過(guò)對(duì)生產(chǎn)加工V 錐體的工藝改進(jìn)以及通過(guò)引入瓦斯?jié)舛葴y(cè)量校正V 錐流量計(jì)現(xiàn)已在山西、遼寧、黑龍江等地開始使用,其測(cè)量的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性較之前流量計(jì)有明顯提高,節(jié)能效果顯著。與此同時(shí),隨著測(cè)量數(shù)據(jù)的進(jìn)一步豐富,將進(jìn)一步提高 V 錐流量計(jì)的性能,使得其測(cè)量準(zhǔn)確性進(jìn)一步提高,推進(jìn) V 錐流量計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程。